Whether it's Velvet Sundown's 1970s-style rock or country music projects "Aventhis" and "The Devil Inside," bands whose members are pure AI creations are seeing more than a million plays on streaming giant Spotify.
No major streaming service clearly labels tracks that come entirely from AI, except France's Deezer.
Meanwhile, the producers of these songs tend to be unreachable.
"I feel like we're at a place where nobody is really talking about it, but we are feeling it," said music producer, composer and performer Leo Sidran.
"There is going to be a lot of music released that we can't really tell who made it or how it was made."
The Oscar-winning artist sees the rise of AI music as perhaps a sign of how "generic and formulaic" genres have become.
AI highlights the chasm between music people listen to "passively" while doing other things and "active" listening in which fans care about what artists convey, said producer and composer Yung Spielburg on the Imagine AI Live podcast.
Spielburg believes musicians will win out over AI with "active" listeners but will be under pressure when it comes to tunes people play in the background while cooking dinner or performing mundane tasks.
If listeners can't discern which tunes are AI-made, publishers and labels will likely opt for synthetic bands that don't earn royalties, Spielburg predicted.
"AI is already in the music business and it's not going away because it is cheap and convenient," said Mathieu Gendreau, associate professor at Rowan University in New Jersey, who is also a music industry executive.
"That will make it even more difficult for musicians to make a living."
Music streaming platforms already fill playlists with mood music attributed to artists about whom no information can be found, according to University of Rochester School of Music professor Dennis DeSantis.
Meanwhile, AI-generated soundtracks have become tempting, cost-saving options in movies, television shows, ads, shops, elevators and other venues, DeSantis added.
AI takes all?
Composer Sidran says he and his music industry peers have seen a sharp slowdown in work coming their way since late last year.
"I suspect that AI is a big part of the reason," said Sidran, host of "The Third Story" podcast.
"I get the feeling that a lot of the clients that would come to me for original music, or even music from a library of our work, are using AI to solve those problems."
Technology has repeatedly helped shape the music industry, from electric guitars and synthesizers to multi-track recording and voice modulators.
Unlike such technologies that gave artists new tools and techniques, AI could lead to the "eradication of the chance of sustainability for the vast majority of artists," warned George Howard, a professor at the prestigious Berklee College of Music.
"AI is a far different challenge than any other historical technological innovation," Howard said. "And one that will likely be zero-sum."
Howard hopes courts will side with artists in the numerous legal battles with generative AI giants whose models imitate their styles or works.
Gendreau sees AI music as being here to stay and teaches students to be entrepreneurs as well as artists in order to survive in the business.
Sidran advises musicians to highlight what makes them unique, avoiding the expected in their works because "AI will have done it."
And, at least for now, musicians should capitalize on live shows where AI bands have yet to take the stage.
Diese Übersetzung, Untertitelung bzw. Vertonung wurde durch KI generiert, ohne menschliche Prüfung oder Bearbeitung. Sie wird ohne Gewähr („wie sie ist“) gemäß den Nutzungsbedingungen der Plattform angeboten.
Ob Velvet Sundowns Rock im Stil der 1970er Jahre oder die Country-Projekte "Aventhis" und "The Devil Inside" - Bands, deren Mitglieder reine KI-Kreationen sind, werden auf dem Streaming-Riesen Spotify mehr als eine Million Mal gespielt.
Keiner der großen Streaming-Dienste, mit Ausnahme des französischen Deezer, kennzeichnet Titel, die ausschließlich von KI stammen, eindeutig.
Die Produzenten dieser Songs sind in der Regel nicht zu erreichen.
"Ich habe das Gefühl, dass wir an einem Punkt angelangt sind, an dem niemand wirklich darüber spricht, aber wir es spüren", sagt der Musikproduzent, Komponist und Künstler Leo Sidran.
"Es wird eine Menge Musik veröffentlicht werden, von der wir nicht wirklich sagen können, wer sie gemacht hat oder wie sie gemacht wurde."
Der Oscar-Preisträger sieht im Aufkommen der KI-Musik vielleicht ein Zeichen dafür, wie "generisch und formelhaft" die Genres geworden sind.
AI unterstreicht die Kluft zwischen Musik, die Menschen "passiv" hören, während sie andere Dinge tun, und "aktivem" Hören, bei dem sich die Fans dafür interessieren, was die Künstler vermitteln, sagte der Produzent und Komponist Yung Spielburg im Imagine AI Live-Podcast.
Spielburg glaubt, dass Musiker bei den "aktiven" Hörern gegenüber der KI die Oberhand gewinnen werden, aber unter Druck geraten, wenn es um Musik geht, die im Hintergrund gespielt wird, während man das Abendessen kocht oder alltägliche Aufgaben erledigt.
Wenn die Hörer nicht erkennen können, welche Stücke von KI stammen, werden sich Verleger und Labels wahrscheinlich für synthetische Bands entscheiden, die keine Tantiemen verdienen, so Spielburgs Prognose.
"KI ist bereits im Musikgeschäft und wird nicht verschwinden, weil sie billig und bequem ist", sagte Mathieu Gendreau, außerordentlicher Professor an der Rowan University in New Jersey, der auch in der Musikindustrie tätig ist.
"Das wird es für Musiker noch schwieriger machen, ihren Lebensunterhalt zu verdienen".
Laut Dennis DeSantis, Professor an der University of Rochester School of Music, füllen Musikstreaming-Plattformen bereits Wiedergabelisten mit Stimmungsmusik, die Künstlern zugeschrieben wird, über die keine Informationen gefunden werden können.
Inzwischen sind KI-generierte Soundtracks zu verlockenden, kostensparenden Optionen in Filmen, Fernsehsendungen, Werbung, Geschäften, Aufzügen und anderen Orten geworden, so DeSantis weiter.
KI nimmt alles?
Der Komponist Sidran sagt, dass er und seine Kollegen aus der Musikindustrie seit Ende letzten Jahres einen starken Rückgang der Aufträge verzeichnen.
"Ich vermute, dass die künstliche Intelligenz einen großen Teil des Grundes ausmacht", sagte Sidran, Gastgeber des Podcasts "The Third Story".
"Ich habe das Gefühl, dass viele der Kunden, die mich mit Originalmusik oder sogar mit Musik aus einer Bibliothek unserer Arbeit beauftragen würden, KI einsetzen, um diese Probleme zu lösen."
Technologie hat die Musikindustrie immer wieder geprägt, von E-Gitarren und Synthesizern bis hin zu Mehrspuraufnahmen und Stimmmodulatoren.
Im Gegensatz zu diesen Technologien, die den Künstlern neue Werkzeuge und Techniken an die Hand gaben, könnte die KI dazu führen, dass "die Chance auf Nachhaltigkeit für die große Mehrheit der Künstler ausgelöscht wird", warnte George Howard, Professor am renommierten Berklee College of Music.
"KI stellt eine ganz andere Herausforderung dar als jede andere technologische Innovation in der Geschichte", so Howard. "Und eine, die wahrscheinlich ein Nullsummenspiel sein wird."
Howard hofft, dass sich die Gerichte in den zahlreichen Rechtsstreitigkeiten mit generativen KI-Giganten, deren Modelle ihre Stile oder Werke imitieren, auf die Seite der Künstler stellen werden.
Gendreau geht davon aus, dass KI-Musik in Zukunft Bestand haben wird und lehrt Studenten, sowohl Unternehmer als auch Künstler zu sein, um in diesem Geschäft zu überleben.
Sidran rät Musikern, das hervorzuheben, was sie einzigartig macht, und das Erwartete in ihren Werken zu vermeiden, denn "die KI wird es getan haben".
Und, zumindest im Moment, sollten Musiker aus Live-Shows Kapital schlagen, bei denen KI-Bands noch nicht auf der Bühne stehen.
